스레드 API
안정성의 길이냐, 기능성의 길이냐
Threads API를 이용한 데이터 추출은 두 가지 명확히 구분되는 경로를 제시합니다. Meta의 공식 API는 안정성과 정책 준수를 보장하지만 기능이 제한적입니다. 반면, 비공식 라이브러리는 강력한 데이터 접근성을 제공하지만 불안정성과 정책 위반의 위험을 감수해야 합니다. 이 가이드는 당신의 프로젝트에 가장 적합한 길을 선택할 수 있도록 돕습니다.
한눈에 보는 핵심 비교: Radar Chart
두 접근 방식의 핵심적인 특성을 시각적으로 비교하여 장단점을 직관적으로 파악해 보세요. 각 항목의 점수가 높을수록 해당 특성이 더 강하다는 의미입니다 (단, ‘위험도’는 높을수록 더 위험합니다).
심층 분석: 두 가지 경로 탐색하기
각 방법론의 기술적 세부사항, 절차, 그리고 실제 코드 예시를 통해 더 깊이 이해해 보세요.
공식 Meta API: 규정 준수와 안정성의 길
Meta가 공식적으로 지원하는 API로, 상업용 애플리케이션이나 장기적인 안정성이 중요한 프로젝트에 유일하게 허용되는 경로입니다. 복잡한 인증 절차를 거쳐야 하지만, 예측 가능한 유지보수와 정책 준수를 보장받을 수 있습니다.
OAuth 2.0 인증 흐름
요청
획득
교환
주요 엔드포인트
-
GET /{threads-user-id}
인증된 사용자의 프로필 정보(ID, 사용자 이름, 자기소개 등)를 조회합니다. `me` 별칭 사용 가능.
-
GET /profile_lookup
다른 사용자의 공개 프로필을 조회하지만, 팔로워 1,000명 이상 등 매우 엄격한 제약 조건이 있습니다.
Python 코드 예시 (개념)
import requests
# 1. 인증 코드를 액세스 토큰으로 교환
token_url = "https://graph.threads.net/oauth/access_token"
token_payload = {
'client_id': 'YOUR_APP_ID',
'client_secret': 'YOUR_APP_SECRET',
'grant_type': 'authorization_code',
'redirect_uri': 'YOUR_REDIRECT_URI',
'code': 'RECEIVED_AUTH_CODE'
}
r = requests.post(token_url, data=token_payload)
token_data = r.json()
access_token = token_data.get('access_token')
user_id = token_data.get('user_id')
# 2. API를 사용하여 사용자 정보 가져오기
if access_token and user_id:
profile_url = f"https://graph.threads.net/v1.0/{user_id}"
params = {
'fields': 'id,username,threads_biography',
'access_token': access_token
}
r = requests.get(profile_url, params=params)
print(r.json())비공식 라이브러리: 강력한 기능과 높은 위험
Threads 웹사이트의 내부 통신을 리버스 엔지니어링하여 만든 도구입니다. 공식 API가 제공하지 않는 팔로워/팔로잉 목록 등 광범위한 데이터에 접근할 수 있지만, 플랫폼 업데이트 시 작동이 중단될 수 있으며 서비스 약관 위반의 위험이 큽니다.
주요 위험 요소
⚠️불안정성
Meta가 내부 API를 변경하면 예고 없이 작동이 중단됩니다.
⚖️서비스 약관 위반
자동화된 데이터 수집은 계정 정지 또는 차단으로 이어질 수 있습니다.
🛡️보안 문제
아이디/비밀번호를 직접 사용하므로 계정 정보 탈취 위험이 있습니다.
핵심 기능 (`threads-api` 라이브러리 기준)
- 사용자 이름으로 내부 ID 조회
- 상세 프로필 정보 추출 (팔로워 수 포함)
- 사용자의 모든 게시물 및 답글 목록 추출
- 팔로워 및 팔로잉 전체 목록 추출 (가장 강력한 기능)
Python 코드 예시 (`threads-api`)
import asyncio
from threads_api import ThreadsAPI
async def get_user_data():
api = ThreadsAPI(
username="YOUR_USERNAME",
password="YOUR_PASSWORD"
)
# 'zuck' 사용자의 ID 조회
user_id = await api.get_user_id_from_username('zuck')
if user_id:
# 프로필 정보 추출
profile = await api.get_user_profile(user_id)
print(f"Username: {profile.username}")
print(f"Followers: {profile.follower_count}")
# 팔로워 목록 추출
followers = await api.get_followers(user_id, count=5)
print("Followers:", [f.username for f in followers])
asyncio.run(get_user_data())내 프로젝트에 맞는 방법 찾기
몇 가지 질문에 답하고 당신의 프로젝트에 더 적합한 접근 방식을 추천받아 보세요.
1. 개발하려는 애플리케이션이 상업적 용도인가요?
추천:
정책 및 윤리적 고려사항
데이터 추출은 기술적 문제를 넘어 법적, 윤리적 책임을 동반합니다. 개발자로서 반드시 숙지해야 할 사항들입니다.
메타 서비스 약관
비공식적인 방법을 통한 모든 상업적 데이터 활용은 서비스 약관 위반으로 간주됩니다. 반면, 공식 API는 Meta가 허용한 유일한 상업적 이용 통로입니다.
데이터 개인정보 보호
Threads는 방대한 양의 사용자 데이터를 수집하며, 이는 타겟 광고 등 Meta의 비즈니스 모델에 활용됩니다. 개발자는 사용자가 동의한 범위 내에서만 데이터를 사용하고 안전하게 보호할 책임이 있습니다.
최종 권장 사항
상업적이거나 장기적인 프로젝트, 또는 타인의 데이터를 다루는 모든 애플리케이션은 그 복잡성에도 불구하고 반드시 공식 API를 사용해야 합니다. 비공식 도구는 기술적, 법적 위험을 완전히 이해하고 수용할 수 있는 개인적인 실험이나 학술 연구에 한정하여 신중하게 사용되어야 합니다.
